<address id="hztbd"></address>

<noframes id="hztbd">
<form id="hztbd"></form>
    <form id="hztbd"><nobr id="hztbd"></nobr></form>

    歡迎來到榮格工業資源網
    首頁 >新聞>新聞詳情

    中國國際消費電子博覽會 | 智能制造中的工業視覺技術

    來源:榮格     發布時間:2021-09-30
    分享到:
    打開微信掃一掃并分享


    視覺,是人獲取信息最重要的窗口,機器人更是如此,甚至是獲取信息的唯一渠道。除了有獲取相應信息的“雙眼”,其后再處理視覺信息,并反饋給制造流程,“腦”和“手”同樣不可或缺。針對智能制造中的機器視覺技術及其應用,辰星(天津)自動化設備有限公司運營總監施鳳財、深圳科瑞技術股份有限公司營銷總監馮豐、德國Basler公司中國區產品市場經理王學瑞和深圳市如本科技有限公司銷售總監李敏分別發表了觀點。在智能制造生產過程中,機器視覺往往被應用于搬運、打磨等環節,同時在機械、食品、醫療等領域也有廣闊的應用前途。


    11.jpg


    辰星(天津)自動化設備有限公司運營總監施鳳財表示,阿童木機器人一直聚焦并聯,除了關注硬件產品外,也研發投產了具備全自主知識產權的軟件控制系統,整體引入了視覺應用。AtomMotion2.0系統由軟硬件兩部分組成,軟件系統采用英特爾處理器、支持Android和iOS,具備全自主知識產權的軟件操作系統與硬件深度兼容,運行更加平穩,質量一致、運轉一致性更高。新系統具有更快的響應速度、更高的性能表現,搭載了10.1英寸的全觸摸顯示器,讓終端產線使用人員能非常簡單便捷的操作。該操作系統搭載了視覺系統AtomVision,一物一碼的追溯、邊緣匹配、模板匹配、二維碼識別、顏色提取、視覺標定等功能,已全部集成在這一視覺系統中。在整體軟件操作系統和視覺系統的加載下,機器人可以釋放出滿足產線生產的能力,并聯機器人可以達到600次/分鐘運作,真正意義上做到用高速度來代替人工。


    22.jpg


    深圳科瑞技術股份有限公司營銷總監馮豐在演講中提到,5G為機器視覺創造了很好的硬件條件,有助于攝像頭的智能檢測特性發揮。5G的高速、低延時特性為大量圖像、視頻傳輸提供了便利條件。小小的攝像頭集成了大量光學、電子、電機功能。在工業場景中,“看見”只是攝像頭應用的開始,通過攝像頭反饋的光學甚至音頻信息,實現無接觸、遠程信息測量,其精度與速度對機器視覺反饋到控制端有著極其重要的作用。ToF技術通過測試深度與距離形成3D圖像,圖像的精度與標定的精度直接相關,目前細分iToF(間接)、dToF(直接)等多種場景,匹配潛望鏡式和直射式鏡頭組。此外,白平衡、亮點、防抖、Flare(鬼影)都要經過測試和標定,這樣的產品才能達到質量合格與作為視覺測量工具的能力。



     33.jpg


    德國Basler公司中國區產品市場經理王學瑞演講的側重點在工業4.0場景下,作為最重要的實時現場感知能力,計算機視覺對智能制造的幫助及影響都相當顯著。工業視覺是計算機視覺的子集,后者所涉及的場景更加復雜、寬泛,與智能制造的關系非常緊密。同樣是相機,同樣是將物理世界的信息轉化為數字信息,在工業4.0和智能制造大背景下,數據量、數據精度都是非常重要的因素。光學層面獲取海量數據后,更需要高效、快速的分析能力,這就是圖像預處理和圖像分析能力。Basler采集卡基于FPGA,再結合深度學習以及嵌入式解決方案的深度學習圖像分析能力,可以實現低功耗、快速的圖像預處理。以智能制造為核心的工業4.0中,智慧工廠以及在智慧工廠中實現IIoT是核心,對工業視覺提出了更高要求,Basler將其歸納為相機智能化、標準完善化、合作生態化和技術融合化。對人來說非常簡單的視覺檢測并剔除殘次品工作,傳統視覺缺陷監測過程需要用到2臺控制器、3臺PC、3個網絡系統、總線系統和3套不同的軟件,這將是非常復雜和繁瑣的。使用OPC UA這一中國國家標準后,我們可以實現將控制器、PC、軟件都集成到邊緣端,甚至將智能化深度學習的算法、方法放到云端,以一個非常簡潔的系統:一臺PC、一個網絡系統以及運行在邊緣端的軟件,就可以實現所有的視覺的檢測工作。


    44.jpg

     
    深圳市如本科技有限公司銷售總監李敏表示,機器視覺的應用對工業4.0、數字工廠、智能制造升級的影響,是關鍵中的關鍵。此前人們比較熟悉2D視覺,2D相機和基于2D相機的應用非常豐富。但隨著視覺在工業制造領域中越來越廣泛,3D視覺的呼聲越來越高。工業3D視覺與ToF 3D視覺有所差異,如本科技基于結構光的雙目3D視覺技術擁有更高的精度,可以應用于各種高精度的工廠制造應用領域,包括檢測、3D立項、3D建模,給機器人做精準定位等。3D視覺雙目結構光的核心技術包括3D雙目視覺和結構光視覺的融合技術,以及高精度的3D標定技術,這些技術可以讓同級別配置和性能的產品具備更高的精度、更快的速度?;陂_放的開發平臺、SDK,以及兼容各種語言開發,開發者可以快速地從原有的2D應用中升級至3D視覺開發,通過對接各種公有的算法庫,包括PCL等第三方軟件,所有的這些第三方的3D視覺軟件可以實現兼容。

    0條評論

    回到頂部
    在线观看AV